DeepSeek是一家專注通用人工智能(AGI)的中國科技公司,主攻大模型研發(fā)與應(yīng)
用。
DeepSeek-R1是其開源的推理模型,擅長處理復(fù)雜任務(wù)且可免費商用。
Deepseek可以做什么?
直接面向用戶或者支持開發(fā)者,提供智能對話、文本生成、語義理解、計算推理、代碼生成補全等應(yīng)用場景,
支持聯(lián)網(wǎng)搜索與深度思考模式,同時支持文件上傳,能夠掃描讀取各類文件及圖片中的文字內(nèi)容。
提示語(Prompt)是用戶輸入給AI系統(tǒng)的指令或信息,用于
引導(dǎo)AI生成特定的輸出或執(zhí)行特定的任務(wù)。簡單來說,提示語
就是我們與AI“對話”時所使用的語言,它可以是一個簡單的問
題,一段詳細(xì)的指令,也可以是一個復(fù)雜的任務(wù)描述。
提示語的基本結(jié)構(gòu)包括指令、上下文和期望
▪ 指令(Instruction):這是提示語的核心,明確告訴AI你希望
它執(zhí)行什么任務(wù)。
▪ 上下文(Context):為AI提供背景信息,幫助它更準(zhǔn)確地理
解和執(zhí)行任務(wù)。
▪ 期望(Expectation):明確或隱含地表達(dá)你對AI輸出的要求
和預(yù)期。
為了更有效地進(jìn)行任務(wù)分解,可以采用SPECTRA模型(Systematic Partitioning for Enhanced Cognitive
Task Resolution in AI):
Segmentation(分割):將大任務(wù)分為獨立但相關(guān)的
部分
• Prioritization(優(yōu)先級):確定子任務(wù)的重要性和執(zhí)行
順序
• Elaboration(細(xì)化):深入探討每個子任務(wù)的細(xì)節(jié)
• Connection(連接):建立子任務(wù)之間的邏輯關(guān)聯(lián)
• Temporal Arrangement(時序安排):考慮任務(wù)的時
間維度
• Resource Allocation(資源分配):為每個子任務(wù)分配
適當(dāng)?shù)淖⒁饬Y源
• Adaptation(適應(yīng)):根據(jù)AI反饋動態(tài)調(diào)整任務(wù)結(jié)構(gòu)
附件:DeepSeek從入門到精通(清華大學(xué)1),采用SPECTRA模型進(jìn)行任務(wù)分解

講座為DeepSeek原理和應(yīng)用系列研討的講座之一,聚焦提示詞工程與產(chǎn)業(yè)實踐兩大核心模塊,延續(xù)前序?qū)IGC底層邏輯的探討,系統(tǒng)拆解如何通過自然語言交互充分釋放DeepSeek潛能
進(jìn)一步探討大模型和AIGC的底層工作機制,旨在幫助讀者突破工具應(yīng)用的局限,理解DeepSeek和AIGC的深層次價值。后,介紹如何科學(xué)選擇與G效使用 AI 工具,為大家提供更具深度與實用性的應(yīng)用場景的指導(dǎo),給聽眾帶來更落地的AI應(yīng)用價值
基于長思維鏈的推理可以在一定程度上提G模型的可解釋性,提供顯式的推理路徑,讓人類可以追蹤模型如何從輸入推導(dǎo)出輸出,從而追蹤模型的決策過程,減少黑箱推理
一是 DeepSeek 或宣告此前的美國對華芯片限制可能適得其反;二是 A 股 AI 能否出現(xiàn)有壁壘的應(yīng)用和消費端龍頭;三是算力需求會增加還是減少
DeepSeek-R1入冷啟動數(shù)據(jù)和多階段訓(xùn)練流程,開源的蒸餾模型在推理基準(zhǔn)測試中創(chuàng)下新紀(jì)錄,驗證了純強化學(xué)習(xí)在 LLM 中顯著增強推理能力的可行性
輕量化架構(gòu)配合量化剪枝技術(shù),使Al推理首次真正突破硬件限制, 部署成本從G端GPU擴展至消費級GPU;云廠商是DeepSeek 能力的“放大器”:充足的算力“彈藥”與用戶覆蓋能力
清華大學(xué)團(tuán)隊介紹了DeepSeek的功能、應(yīng)用場景和使用方法,并提供了關(guān)于如何G效利用AI模型的深入指導(dǎo);提出了多種提示語策略,提供了具體的提示語設(shè)計建議
可交互內(nèi)容平臺的市場規(guī)模將達(dá)到500億元人民幣;AI伴侶有望打開百億級別的市場空間;互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)的市場規(guī)模將達(dá)到1.5萬億美元;機器人的市場規(guī)模將達(dá)到2000億美元
未來的AI搜索將更加智能,能夠?qū)崿F(xiàn)多輪對話交互;AI搜索將滲透到更多行業(yè);AI搜索將采用更先進(jìn)的加密技術(shù),確保用戶數(shù)據(jù)的安全;從技術(shù)突破到應(yīng)用場景拓展
新碶街道創(chuàng)新性地引入了“無人機+AI”系統(tǒng),實現(xiàn)了對城市綜合執(zhí)法的智能升級,實現(xiàn)全天候無人值守,全流程自動作業(yè),拓展了非現(xiàn)場執(zhí)法的新模式,提升了執(zhí)法效率與精度
利用機器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行設(shè)備健康監(jiān)測與故障預(yù)測,保障 航行安全并降低維護(hù)成本;實現(xiàn)了從傳統(tǒng)人工操作向自動化作業(yè)的重大轉(zhuǎn)變,支撐起“千萬箱級”的碼頭作業(yè)能力
實現(xiàn)了對交通流量的實時監(jiān)控與調(diào)控,優(yōu)化了交通信號控制,提升了道路通行效率與安全性,減少了擁堵和事故風(fēng)險,可以自動識別八大類 28 種公路病害,準(zhǔn)確率提升至 90%以上