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金科森能耗監(jiān)測管理系統(tǒng),將人工抄表轉變?yōu)槟芎臄?shù)據自動采集

來源:中國工業(yè)互聯(lián)網標識      編輯:創(chuàng)澤      時間:2022/11/30      主題:其他   [加盟]

江蘇金科森電子科技有限公司基于上述痛點,江蘇金科森依托標識解析體系成功研發(fā)了企 業(yè)能耗監(jiān)測管理系統(tǒng),將人工抄表轉變?yōu)槟芎臄?shù)據自動采集。建設工廠、車間、設備三J能源 管理體系,實現(xiàn)從能源計劃、實績、調度、運行到統(tǒng)計分析、考核的全鏈條閉環(huán)管理。對企業(yè) 水電氣能耗實行精細計量、實時監(jiān)測、智能處理和動態(tài)管控,減少人工管理支出,多面提升能 源的利用效率和智能化水平。

有效協(xié)同企業(yè)打通政府能源管理職能部門對能耗數(shù)據的監(jiān)管;整 合企業(yè)生產用能數(shù)據,助力企業(yè)通過智能終端、大數(shù)據等數(shù)字手段,對用能設備進行能耗數(shù)據 的自動采集、統(tǒng)計、存儲和上傳,為企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化能源管控。支持企業(yè)建設的能耗在線監(jiān)測 系統(tǒng)對各J多種能源介質進行日、周、月、年、指定時段的能耗績效統(tǒng)計,實時掌握能源使用 消耗情況。通過建立標準化的能耗采集監(jiān)測體系,對接入監(jiān)測的數(shù)據進行規(guī)范處理、數(shù)據的動 態(tài)分析、及時干預,保證節(jié)能政策的正確執(zhí)行。企業(yè)水電氣等各項能耗總體降低13%;企業(yè)運 營成本下降5%。






倉儲管理系統(tǒng)前端信息采集,解決了貨物確權的問題 線下人工核驗時間95%

平臺通過標識實現(xiàn)前端信息采集,解決了貨物確權的問題,降低線下人工核驗時間95%,解決動產質押融資中的重復質押問題,解決因重復質押引起的融資問題事件28起

江蘇亞威基于標識的智能售后服務管理模式

客戶點檢效率提升58%,客戶滿意度提升20%,設備平均無故障開機 時間增加268小時,售后服務人員平均服務效率提升18%,服務質量提升32%,售后服務成本 降低15%以上

江蘇通紡互聯(lián)科技建設服裝門店多粒度智蓄數(shù)據采集系統(tǒng)

減少人工計數(shù)和匯總操作,提 升準確率70%以上,數(shù)據顆粒度提升至十位級,降低人員工時15%以上,客戶實時應答能力提 升35%,查貨調貨效率提升40%

常州大數(shù)據哨兵管理平臺-AI數(shù)字哨兵系統(tǒng)

通過統(tǒng)一防疫政務接口將健康碼,核酸檢測,疫苗接種,場所碼等標識數(shù)據統(tǒng)一歸集使用,為防疫工作的應急響應預案提供關鍵的數(shù)據支撐

《中國智能制造發(fā)展研究報告:系統(tǒng)解決方案》智能制造典型場景

以智能制造典型場景作為切入點,從多個維度分析系統(tǒng)解決方案的發(fā)展情況,歸納系統(tǒng)解決方案發(fā)展現(xiàn)狀和圖譜,提出系統(tǒng)解決方案技術應用和變革趨勢

中國智能制造發(fā)展研究報告:標準化》基礎篇、發(fā)展篇、實踐篇和展望篇

基礎篇分析世界主要國家的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略和國際標準化組織的智能制造標準化現(xiàn)狀;發(fā)展篇根據各個階段的工作重點和標志性成果將我國智能制造標準化工作劃分為探索期

​中國信通院發(fā)布《中國智能制造發(fā)展研究報告——智能工廠》

詳實數(shù)據研判了智能工廠發(fā)展趨勢;剖析智能制造典型應用場景及實施路徑;總結行業(yè)工廠數(shù)字化轉型差異路徑;提出工廠數(shù)字化轉型關鍵績效指標體系

“高效配置”建智慧供應鏈,推動跨組織協(xié)同

智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提高服務水平為核心,實現(xiàn)智能決策;透明化管控,智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提高服務水平為核心,實現(xiàn) 智能決策

“協(xié)同優(yōu)化”塑造智能工廠,實現(xiàn)多業(yè)務聯(lián)動

智能工廠是以提高工廠運營管理水平為核心,主要目標是使生產資源得到最合理的配置和優(yōu)化,在設計,生產,物流,銷售,服務等業(yè)務環(huán)節(jié)間實現(xiàn)互聯(lián)互通

“數(shù)據貫通”建設智能車間,提升質量和效率

智能車間建設重點在于對車間內關鍵環(huán)節(jié)、業(yè)務單元的設備連接、數(shù)據采集和分析利用,能夠自動、 高效、穩(wěn)定的完成排產和生產執(zhí)行

CMMM 2.0《中國智能制造發(fā)展研究報告:能力成熟度》

CMMM深度賦能三個層級智能化建設,提煉CMMM八大高價值實踐模式,提出了全生命周期設備管理,全面賦能制造企業(yè)高質量發(fā)展支撐政府科學制策和精準施策

中國軟件協(xié)會等單位發(fā)布《2022中國智能制造軟件市場研究及選型評估報告》

2021年智能制造軟件市場規(guī)模為1438.7億元,預計未來五年保持較快速增長,復合年均增長率為19.0%,將于2026達到3429.0億元,工業(yè)軟件中的占比持續(xù)增加
 
資料獲取
智能制造
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» 中小企業(yè)數(shù)字化水平評測指標(2024 年
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